船舶海上会遇过程中由于相对运动以及海上气象条件的影响，可能会发生船体的摩擦和碰撞，一旦船舶发生碰撞事故，轻者导致船体受损，严重时甚至导致船舶沉没等事故。因此，进行船舶碰撞过程的精细化分析和模拟非常有必要。本文探究船舶碰撞过程的危险度特性，通过BP-GA改进神经网络算法，对船舶的碰撞过程进行风险评估，并结合有限元分析技术，对船舶发生碰撞后的损伤特性进行了仿真。本文的研究有助于提升海上船舶的航行安全性，防止船舶出现会遇过程的碰撞事故。
Due to the relative movement of ships and the influence of marine meteorological conditions, the friction and collision of ship hull may occur. Once the collision accident occurs, the ship hull will be damaged in light cases, and even sink in serious cases. Therefore, it is very necessary to carry out fine analysis and simulation of ship collision process. This paper explores the risk characteristics of ship collision process, evaluates the risk of ship collision process through BP-GA improved neural network algorithm, and simulates the damage characteristics of ship after collision combined with finite element analysis technology. The research of this paper is helpful to improve the navigation safety of marine ships and prevent collision accidents.
2022,44(7): 94-97 收稿日期：2021-10-15
DOI：10.3404/j.issn.1672-7649.2022.07.018
分类号：U635.25
基金项目：江苏省高等学校自然科学研究面上项目（20KJD580001）；南通市科技计划项目（MSZ21017）
作者简介：吴晶(1985-),女,硕士,讲师,研究方向为船舶与海洋工程、船舶结构及船舶设计
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