在无源目标定位技术研究中，要将定位算法作为研究重点，结合定位方案和定位精度要求对算法进行改进，最大程度缩小无源目标定位误差。本文针对船舶无源目标定位提出图像预处理、灰度化处理、去噪、提取边缘特征值的有效方案，并重点分析无源目标定位算法，建议运用改进后的Camshift算法定位无源目标，通过仿真实验研究表明，本文提出的算法能够有效滤除干扰噪声，提高定位精度。
In the research of passive target positioning technology, the positioning algorithm should be the research focus, and the algorithm should be improved according to the positioning scheme and positioning accuracy requirements, so as to minimize the passive target positioning error. This paper proposes effective solutions for image preprocessing, grayscale processing, denoising, and extraction of edge feature values for ship passive target positioning, and focuses on the analysis of passive target positioning algorithms. It is recommended to use the improved Camshift algorithm to locate passive targets. Simulation experiments show that the algorithm proposed in this paper can effectively filter out the interference noise and improve the positioning accuracy.
2022,44(11): 181-184 收稿日期：2022-01-20
DOI：10.3404/j.issn.1672-7649.2022.11.038
分类号：U665
作者简介：周飞凤(1985-)，女，硕士，讲师，主要从事计算机算法研究
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